A IA Revoluciona Nossas Fábricas Da Mão De Visão Artificial

�Sabia que a indústria transformadora é uma das principais referências de emprego em nossa “hipertecnológica” nação? Sim, referimo-nos àquela que se dedica exclusivamente à transformação da matéria-prima em bens finais de consumo. Este é outro dos domínios da economia humana está passando por uma verdadeira revolução, graças à automatização de tarefas com base nos mais novas avanços no campo da inteligência artificial e aprendizado profundo (Deep Learning). Um dos componentes fundamentais da automação é a “visão artificial”, que consiste na identificação de equipamentos a começar por imagens.

trata-Se, literalmente, de fazer com que um micro computador “veja” como um humano, a partir da aquisição, processamento e observação de imagens e vídeos digitais. Não é trabalhoso descobrir ferramentas opensource, que permitem a detecção de objetos genéricos, como, a título de exemplo, árvores.

trata-Se de sistemas básicos, que prontamente estão pré-treinados. Não obstante, a identificação de instrumentos por meio de visão artificial requer o treinamento de algoritmos capazes de identificar fatos mais específicos de uma imagem, como, tais como, discernir diferentes expressões faciais. Vamos ver exemplos de como é que estão iniciando a colocar tecnologias baseadas em visão artificial, em diferentes fases do modo eficiente, desde a gestão da característica, até a classificação e empacotamento de produtos. O procedimento de controle de particularidade depende, em vasto quantidade, da inteligência visual e de adaptação de alguém, e, deste jeito, os erros são capazes de ser mais comuns do que o conveniente.

A IA pode reconhecer de modo automática, e a vasto velocidade, os produtos com erro. E o que é melhor, permite tomar medidas corretivas com a mesma exatidão e agilidade. Isso é de forma especial vantajoso em ambientes muito dinâmicos, onde as coisas mudam continuamente.

A gestão de estoques em tempo real, pode propagar-se uma tarefa extremamente complexa, para uma organização. O emprego da IA permitir, de novo, automatizar esta tarefa, eliminando o risco de erro humano. Desse jeito, a manutenção de estoques é realizada de forma mais tem que e eficiente.

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A classificação manual é um procedimento enorme e oneroso, em que bem como são frequentes os erros humanos. As tecnologias baseadas em IA permitem fazer um acompanhamento e classificação de produtos, selecionando estabelecidos parâmetros muito concretos, e gerando estatísticas correspondentes do número de objetos mostrados. Devido a isto, as linhas de montagem são muito mais flexíveis e elimina em amplo capacidade o número de anomalias na classificação. Na indústria transformadora, quase todas as linhas de criação são inteiramente automatizadas. As tecnologias baseadas na detecção de “custom objects” permitem responder às necessidades específicas de fabricação de produtos muito especializados ou de nicho.

Os instrumentos são capazes de possuir uma enorme diversidade de formas, e, normalmente, os algoritmos necessitam treinar com milhares de exemplos para assimilar a diferenciá-los. Com esta tecnologia, os programadores podem restringir em amplo capacidade os necessários para que o algoritmo funcione com rigor e eficiência. Post original escrito por Lucy Beardsley pro site de LUCA. Traduzido por Paloma Recuero.